中公高科承辦公路院2025年第8期青年才俊科技創(chuàng)新沙龍
發(fā)布時間：
2025-09-09 14:07
來源：
2025年8月27日，圍繞“道路結(jié)構(gòu)損傷智能探測及精準(zhǔn)修復(fù)技術(shù)”主題，交通運輸部公路科學(xué)研究院（以下簡稱“公路院”）舉辦了2025年第8期青年才俊科技創(chuàng)新沙龍活動。公路院徐劍副院長、重慶交通大學(xué)姚永勝教授與北京郵電大學(xué)胡恩文教授應(yīng)邀參加了沙龍活動，中公高科養(yǎng)護科技股份有限公司（以下簡稱中公高科）輪值承辦此次沙龍。
中公高科研發(fā)團隊帶頭人林翔博士作為主題發(fā)言人，以“道路結(jié)構(gòu)損傷智能探測及精準(zhǔn)修復(fù)技術(shù)”為題，詳細(xì)介紹了探地雷達(dá)無損檢測技術(shù)的基本原理及當(dāng)前行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀，重點探討了基于探地雷達(dá)圖譜的路面結(jié)構(gòu)隱性病害自動識別、全深度路面結(jié)構(gòu)損傷評價及靶向修復(fù)方案設(shè)計及基于人工智能的路面病害原因智能診斷及精準(zhǔn)預(yù)測等技術(shù)，引發(fā)了大家對公路養(yǎng)護傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能等新興技術(shù)領(lǐng)域相結(jié)合的思考和探討。
沙龍伊始，林翔博士指出傳統(tǒng)雷達(dá)檢測高度依賴解譯人員經(jīng)驗，在面對海量數(shù)據(jù)和非典型缺陷圖譜時，存在效率低、主觀性強、易漏判誤判等行業(yè)共性難題。針對上述挑戰(zhàn)，中公高科自主設(shè)計并建設(shè)了國內(nèi)首個道路結(jié)構(gòu)缺陷足尺試驗路。該試驗路全長450米，在路表以下0~5m深度范圍內(nèi)，分別設(shè)置了包括層間脫空、裂縫、空洞、疏松等上百處預(yù)先精確設(shè)計的缺陷體，宛如一份“路面疾病的標(biāo)準(zhǔn)答案”。通過在此試驗場上采集獲得的雷達(dá)譜圖數(shù)據(jù)，公司構(gòu)建了國內(nèi)規(guī)模最大、標(biāo)注最精確的GPR標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，這不僅為深度學(xué)習(xí)模型提供了寶貴的訓(xùn)練資源，更為算法研發(fā)、設(shè)備性能驗證和專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)打好了地基，構(gòu)成了公司核心技術(shù)的堅實后盾。
同時，團隊創(chuàng)新性地采用了U-Net與YOLO等卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實現(xiàn)了對雷達(dá)圖像中結(jié)構(gòu)層脫空、裂縫、疏松和富水等7種缺陷的像素級精準(zhǔn)分割與自動識別。大量實踐數(shù)據(jù)驗證結(jié)果表明，該研發(fā)成果對道路結(jié)構(gòu)內(nèi)部典型缺陷的識別準(zhǔn)確率超90%，且可大大提升傳統(tǒng)人工判讀效率。該模型的成功主要得益于公司獨有的道路缺陷雷達(dá)譜圖數(shù)據(jù)庫，為模型訓(xùn)練提供了大量“標(biāo)準(zhǔn)級”的真值數(shù)據(jù)支撐。
徐劍副院長高度肯定了中公高科公司在探地雷達(dá)檢測及數(shù)據(jù)應(yīng)用、公路養(yǎng)護精準(zhǔn)決策等方面的研究進展，并補充提出路基中的大型空洞病害是需要重點關(guān)注的問題，可針對路基空洞繼續(xù)深入研究，并將結(jié)構(gòu)缺陷檢測與識別技術(shù)走深走實，進一步夯實中公高科在公路養(yǎng)護智能檢測及科學(xué)決策技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。
姚永勝教授和胡恩文教授對中公高科構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)集表示高度肯定，并指出精確的數(shù)據(jù)集是提升模型精度的重要前提，并希望在路面結(jié)構(gòu)層材料介電常數(shù)精準(zhǔn)反演、路基病害靶向探測、全深度結(jié)構(gòu)損傷實體化建模等技術(shù)研發(fā)方面與公路院及中公高科開展深入合作。
來自公路院各單位的20余位科研人員參加了本次沙龍活動。在熱烈的討論中，與會者就技術(shù)細(xì)節(jié)與應(yīng)用前景進行了深度碰撞，為中公高科在該領(lǐng)域的持續(xù)領(lǐng)跑奠定了堅實基礎(chǔ)。
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